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基于ST StellarE MCU的汽車雙電機控制板
- 隨著全球對環(huán)境保護和能源危機的日益關注，電動汽車（EV）的普及率不斷攀升，電驅動系統(tǒng)作為新能源汽車的核心部件，其技術進步和市場規(guī)模都在迅速擴大，雙電驅系統(tǒng)作為電動汽車高端化與個性化發(fā)展的重要方向，正在推動行業(yè)的轉型升級，并加快中大型高端新能源汽車的滲透。在技術層面，雙電機四驅系統(tǒng)通過合理匹配兩個電機的功率，可實現(xiàn)經濟性的功能屬性，解決單電機驅動系統(tǒng)為滿足極端工況的動力需求。ST的Stellar E汽車級微控制器SR5E1(Stellar E 32位Arm? Cortex?-M7汽車MCU 2x核心
- 關鍵字： ST StellarE MCU 雙電機控制板
Arm驅動汽車未來，全面考量功能安全關鍵性
- 隨著消費者對更安全、更智能且高度網聯(lián)的汽車需求日益增長，汽車行業(yè)正經歷快速變化。同時，由于自動駕駛、電動汽車以及先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的興起，汽車系統(tǒng)的整體復雜性顯著增加。行業(yè)必須應對這些新的安全挑戰(zhàn)，在提供優(yōu)質駕駛體驗的同時確保最終用戶的安全。什么是功能安全?功能安全對于確保系統(tǒng)在響應輸入時能夠正確運行至關重要，尤其在汽車和工業(yè)物聯(lián)網領域。它通過采用嚴格的流程和標準，在降低殘余風險方面發(fā)揮了重要作用。這一機制確保了系統(tǒng)在各種條件下能夠安全運行，包括防止因車輛中電子電氣 (E/E) 系統(tǒng)故障而導
- 關鍵字： Arm 功能安全
技術干貨｜MCU 如何優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測？借助邊緣 AI！
- 當前關于人工智能 (AI) 和神經網絡的討論主要集中在生成應用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎設施應用中的電子產品帶來變革 的實際示例。不過，雖然在 電機驅動器、太陽能（如圖 1 所示）和電池管理應用的實時控制系統(tǒng)中 采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關注，但 使用邊緣 AI 進行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產力 。圖 1：太陽能電池板陣列本文中將討論 集成式微控制器 (MCU) 如何
- 關鍵字： TI MCU 實時控制系統(tǒng) 系統(tǒng)故障檢測
技術干貨｜ MCU 如何提升高壓系統(tǒng)的實時性能？創(chuàng)新型 C29 內核來啦！
- 實時微控制器 (MCU) 在幫助高壓汽車和能源基礎設施系統(tǒng)滿足電源效率、功率密度和安全設計要求方面發(fā)揮著至關重要的作用。無論是車載充電器 (OBC) 還是不間斷電源 (UPS) ， 這些設備都必須在惡劣環(huán)境中為時間關鍵型任務提供快速、確定性的性能。F29H85x 系列 C2000 TM MCU 基于 TI 的 C29 內核 ，專為應對高壓系統(tǒng)中嚴苛的處理和安全設計挑戰(zhàn)而設計 。 這些 MCU 性能顯著提升，是前代 T
- 關鍵字： TI MCU 高壓系統(tǒng)
Arm Neoverse賦能AWS Graviton4處理器，加速云計算創(chuàng)新
- 隨著人工智能?(AI)?技術的迅猛發(fā)展，云計算領域正在經歷顯著變革。愈發(fā)復雜的?AI?應用對計算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負載的客戶正在重新評估其所需的基礎設施，以滿足現(xiàn)代工作負載需求，其中不僅包括提高性能和降低成本，還涵蓋了需符合監(jiān)管要求或可持續(xù)發(fā)展目標的新能效基準。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長期合作，為實現(xiàn)性能更強勁、更高效和可持續(xù)的云計算提供專用芯片和計算技術。在近期舉行的?A
- 關鍵字： Arm Neoverse AWS Graviton4 云計算
Teledyne e2v發(fā)布基于Arm的LX2160的工程樣片，支持宇航項目的設計和驗證
- Teledyne e2v宣布發(fā)布16核基于Arm?Cortex?A72的片上系統(tǒng)（SoC）處理器LX2160-Space的工程樣片，可實現(xiàn)要求苛刻的宇航應用的早期項目設計以及硬件和軟件的驗證。LX2160-Space的工程樣片與飛行正片（FM）具有相同的尺寸/外形/功能。LX2160-Space可用于許多重型計算的宇航應用，從地球觀測衛(wèi)星到預警系統(tǒng)和電信，包括5G NTN（非地面網絡）衛(wèi)星通信（SatCom）中的數(shù)據(jù)處理。該處理器具有200k DMIPS的性能，也適合處理計算密集型數(shù)據(jù)和圖像處理任務。它集
- 關鍵字： Teledyne e2v Arm 宇航 設計和驗證
攜手保護野生熊群，合力踐行 AI 向善
- 作者：Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應用正以前所未見的速度持續(xù)增長。有觀察家認為 AI 可以解決部分當前人類所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。然而，現(xiàn)在卻很少有開發(fā)者知道如何將 AI 應用在可持續(xù)發(fā)展上。為了彌合技術差距并支持可持續(xù)發(fā)展目標，Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰(zhàn)”。FruitPunch AI 教導大家如何應用 AI 來解決聯(lián)合國 17 項可持續(xù)發(fā)展目標中的實際挑戰(zhàn)。由來自全球各地的學員與專家組成 15 到 50 名工程師的團隊，
- 關鍵字： Arm AI
探索 Arm 分核、鎖步與混合模式：汽車安全用例解析
- 憑借包括切換實時交通信息、執(zhí)行自適應剎車或在車道輔助中調整轉向等瞬間制定決策的技術需求增長，汽車能夠自主行駛，同時應對控制和安全方面的動態(tài)挑戰(zhàn)。隨著人們對更安全、更智能且網聯(lián)程度更高的汽車的需求不斷增長，以及自動駕駛功能的日益普及，這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式？汽車中的很多系統(tǒng)，如 先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 、自動駕駛系統(tǒng)和車載信息娛樂 (IVI) 等，都需要快速處理大量數(shù)據(jù)，同時還得保持多個等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續(xù)的算力挑戰(zhàn)下，平
- 關鍵字： Arm 鎖步與混合模式 汽車安全
Arm KleidiAI 助力提升 PyTorch 上 LLM 推理性能
- 作者：Arm 基礎設施事業(yè)部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領域發(fā)揮關鍵作用，許多企業(yè)已經開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側的應用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發(fā)展。其中，PyTorch 作為熱門的深度學習框架尤為突出，許多企業(yè)均會選擇其作為開發(fā) AI 應用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術 ，Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch，以加速在基于 Arm 架構的處理器上運行 LLM 的性能
- 關鍵字： Arm KleidiAI PyTorch LLM
村田開發(fā)配備MCU并支持Wi-Fi 6、Bluetooth Low Energy和Thread標準的超小型通信模塊
- 株式會社村田制作所（以下簡稱“村田”）開發(fā)了用于IoT設備的通信模塊“Type 2FR/2FP*1”（以下簡稱“本產品”），它支持Wi-Fi 6、Bluetooth? Low Energy和Thread*2、配備了執(zhí)行通信協(xié)議處理等的MCU（Microcontroller Unit）且尺寸超小。本產品支持智能家居產品通信協(xié)議的共通標準MatterTM，有助于實現(xiàn)IoT設備的小型化和低功耗化。Type 2FR/2FP已于2024年10月開始量產。此外，我們還同時開發(fā)了不配備MCU的“Type 2LL/2KL
- 關鍵字： 村田 MCU Wi-Fi 6 Thread 通信模塊
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